이번 실험은 AI 에이전트 10명과 반복 스킬 6개로 시작하는 AI 네이티브 조직 만들기입니다. 견적, 지출, 청구, 연차, 보고 모니터링, 회사 프로파일처럼 귀찮지만 빠지면 안 되는 일을 먼저 AI 팀원에게 맡깁니다.
ANALYSIS
반복 업무를 안정적으로 처리해야 다음 일을 맡길 수 있습니다
이번 프로젝트의 핵심은 '어떤 모델을 쓰느냐'보다 '업무를 어떤 그릇에 담느냐'입니다. 견적서는 견적 기록표로, 지출은 지출결의 기록으로, 모니터링 결과는 PR 기록표로, 회사 기본 정보는 프로파일 문서로 들어가야 합니다. 그래야 AI가 한 번 도와주고 사라지는 것이 아니라, 회사 기억을 업데이트하는 팀원이 됩니다.
특히 작은 회사는 사람이 적어서 업무가 흩어지기 쉽습니다. 누가 견적을 냈는지, 유효기한이 지났는지, 보고에 어떤 증빙을 넣어야 하는지, 회사 소개 문구의 최신 버전이 무엇인지 매번 다시 찾습니다. 이번 하네스는 기록이 없어 다시 만드는 비용과, 기록은 있는데 못 찾아 다시 찾는 비용을 함께 줄이는 데 초점을 맞춥니다.
첫 편의 결론은 단순합니다. 하기 싫은 일을 없애려면 먼저 그 일이 반복되는 모양을 기록해야 합니다. 멋진 일을 더 잘하기 위해서는, 지루한 일을 꾸준히 해내는 기반이 필요합니다. AI 팀원은 내가 만든 일의 습관이 바깥에 세워진 동료로서, 그 기반을 매일 덜 흔들리게 만드는 쪽에서 먼저 승선합니다.
길드 노트
- - 자동화 대상은 귀찮은 일 중에서도 기록 형식이 분명한 일부터 고른다.
- - 지루한 반복을 시스템으로 옮길 때 회사 기억과 AI 팀원이 함께 성장한다.