루프에는 정지 조건이 필요합니다. 테스트 통과, 오류 없음, 요구사항 만족처럼 멈출 기준이 있어야 반복이 생산성이 됩니다.
ANALYSIS
반복 횟수와 사람에게 넘길 조건을 정합니다
AI가 반복해서 일할 수 있다는 것은 강점이지만 동시에 위험이기도 합니다. 언제 멈출지 모르면 같은 문제를 계속 고치거나, 이미 충분한 결과물을 과하게 손댈 수 있습니다.
실무에서는 객관 조건과 판단 조건을 함께 두는 것이 좋습니다. 예를 들어 빌드가 통과했고 필수 체크리스트가 채워졌고 Claude가 요구사항 충족을 확인하면 멈추는 식입니다.
이 기준은 서비스 운영에도 그대로 적용됩니다. 회원 데이터, 결제, 이메일, 관리자 권한처럼 민감한 영역은 특히 'AI가 어디까지 하고 어디서 사람에게 넘기는지'가 분명해야 합니다.
길드 노트
- - 루프 설계에는 시작 조건만큼 종료 조건이 중요하다.
- - 자동화가 강할수록 사람에게 넘기는 경계도 명확해야 한다.